python-binance 教學

发布时间:2026-02-28 20:02:51

Python与Binance API实战教程

随着数字货币市场的不断扩大,使用自动化交易软件已成为许多投资者和分析师的标准操作。在这个市场中,Binance(币安)以其庞大的用户基础和频繁的交易量成为了最受欢迎的数字资产交易平台之一。为了帮助广大程序员和数据科学家更好地利用Binance的数据资源,Python与Binance API的结合提供了一种简单而强大的工具。本文将带您一步步完成一个简单的Python项目,即利用Binance提供的API获取实时市场信息、下单执行等操作。

准备工作:安装必要的库

首先,需要确保您的开发环境已经安装了以下两个库:

requests:用于发送HTTP请求

binancepy: Binance API封装库,可以在pip中直接安装

在命令行中输入如下命令即可完成安装:

```bash

pip install requests

pip install git+https://github.com/Kaneki1995/python_binanceAPI.git

```

获取API KEY和Secret Key

在使用Binance API前,首先您需要一个交易账户并生成API key和secret。访问币安官网的API页面(https://www.binance.com/cn/api)注册账户,并且填写所需的个人信息。完成这些步骤后,您可以创建API权限账号,获取相应的API KEY和SECRET KEY。

连接到Binance API

在您的Python脚本中,导入必要的库:

```python

import requests

from binancepy import Binance

```

然后通过以下方式来建立连接:

```python

api_key = 'your_api_key' # 从币安获取的API Key

secret_key = 'your_secret_key' # 同上

# 创建Binance对象实例,并使用API Key和Secret Key进行身份验证

b = Binance(api_key, secret_key)

```

此时,您的Python程序已经成功连接到币安的API。

获取实时市场信息

接下来,您可以获取特定交易对的市场数据。例如,想要获取BTC/USDT交易对的最新成交价格:

```python

# 查询最新成交价

latest_price = b.get_ticker('BTCUSDT')['lastPrice']

print(f'最新成交价格为: {latest_price}')

```

如果您需要所有交易对的市场信息,可以使用以下代码获取市场数据:

```python

# 查询市场深度和价格

market_data = b.get_all_tickers()

for market in market_data:

print(f"交易对: {market['symbol']}, 最新成交价: {market['lastPrice']}")

```

下单执行

通过Binance API,您可以创建订单并发送到币安平台进行执行。首先需要设置买单或卖单的参数,例如数量和价格。然后提交订单:

```python

# 创建买单

buy_order = {

'symbol': 'BTCUSDT',

'side': 'BUY',

'type': 'LIMIT',

'timeInForce': 'GTC',

'quantity': '0.1',

'price': '10000'

}

# 提交订单

b.place_order(buy_order)

```

监控订单状态和成交

最后,您可以设置一个回调函数来监控您的订单是否成功执行以及当前的状态。当订单完成时,Binance会自动将结果发送回来:

```python

def order_callback(order):

print('订单状态更新: ', order)

# 监听订单状态

b.listen_order(buy_order['clientOrderId'], callback=order_callback)

```

注意事项

在实际应用中,请确保您的API权限设置得当,避免造成不必要的费用。

Binance API存在频率限制(例如每秒钟最多120次请求),因此需要合理地控制请求频率以防止被封禁。

对于高频交易应用和更复杂的策略,您可以结合多线程、异步编程等技术来提高程序效率。

通过以上步骤,您已经能够使用Python与Binance API开始进行数字货币的自动化交易了。当然,实际操作中还需要更多的细节考虑,比如风险管理、资产配置、市场分析等,这些都需要不断学习和实践才能掌握。

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